| Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы ИА Ходашинский Проблемы управления, 15-23, 2009 | 114 | 2009 |
| Технология усиленной аутентификации пользователей информационных процессов ИА Ходашинский, МВ Савчук, ИВ Горбунов, РВ Мещеряков Доклады Томского государственного университета систем управления и …, 2011 | 55 | 2011 |
| SVC-onGoing: Signature verification competition R Tolosana, R Vera-Rodriguez, C Gonzalez-Garcia, J Fierrez, A Morales, ... Pattern Recognition 127, 108609, 2022 | 49 | 2022 |
| A fuzzy classifier with feature selection based on the gravitational search algorithm M Bardamova, A Konev, I Hodashinsky, A Shelupanov Symmetry 10 (11), 609, 2018 | 43 | 2018 |
| Идентификация нечётких систем на основе непрерывного алгоритма муравьиной колонии ИА Ходашинский, ПА Дудин Автометрия 48 (1), 63-71, 2012 | 30 | 2012 |
| Algorithms of the tradeoff between accuracy and complexity in the design of fuzzy approximators IA Hodashinsky, IV Gorbunov Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 49, 569-577, 2013 | 28 | 2013 |
| Feature selection based on swallow swarm optimization for fuzzy classification I Hodashinsky, K Sarin, A Shelupanov, A Slezkin Symmetry 11 (11), 1423, 2019 | 27 | 2019 |
| ОСНОВАННЫЕ НА ПРОИЗВОДНЫХ И МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВНЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ИА Ходашинский, ВЮ Гнездилова, ПА Дудин, АВ Лавыгина ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ И ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ (SICPRO ‘09), 501-528, 2009 | 26 | 2009 |
| Региональные экологические информационно-моделирующие системы ИА Ходашинский, ЮМ Полищук, ВА Татарников, ВА Силич Наука. Сибирская издательская фирма, 1993 | 26 | 1993 |
| Алгоритмы муравьиной и пчелиной колонии для обучения нечетких систем ИА Ходашинский, ИВ Горбунов, ПА Дудин Доклады Томского государственного университета систем управления и …, 2009 | 24 | 2009 |
| ICDAR 2021 competition on on-line signature verification R Tolosana, R Vera-Rodriguez, C Gonzalez-Garcia, J Fierrez, S Rengifo, ... Document Analysis and Recognition–ICDAR 2021: 16th International Conference …, 2021 | 23 | 2021 |
| Fuzzy classifier design using harmonic search methods IA Hodashinsky, MA Mekh Programming and computer software 43, 37-46, 2017 | 23 | 2017 |
| Comparative analysis of differential evolution methods to optimize parameters of fuzzy classifiers MA Mekh, IA Hodashinsky Journal of Computer and Systems Sciences International 56, 616-626, 2017 | 22 | 2017 |
| Identification of the parameters of fuzzy approximators and classifiers based on the cuckoo search algorithm IA Hodashinsky, DY Minina, KS Sarin Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 51, 234-240, 2015 | 22 | 2015 |
| Building a fuzzy classifier based on whale optimization algorithm to detect network intrusions N Koryshev, I Hodashinsky, A Shelupanov Symmetry 13 (7), 1211, 2021 | 21 | 2021 |
| Bagged ensemble of fuzzy classifiers and feature selection for handwritten signature verification KS Sarin, IA Hodashinsky Computer Optics 43 (5), 833-845, 2019 | 20* | 2019 |
| Построение нечеткого классификатора на основе методов гармонического поиска ИА Ходашинский, МА Мех Программирование, 54-65, 2017 | 20 | 2017 |
| Оптимизация параметров нечетких систем на основе модифицированного алгоритма пчелиной колонии ИА Ходашинский, ИВ Горбунов Мехатроника, автоматизация, управление, 15-20, 2012 | 20 | 2012 |
| Методы мягкого оценивания величин ИА Ходашинский федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего …, 2007 | 20* | 2007 |
| Идентификация нечетких систем на основе прямого алгоритма муравьиной колонии ИА Ходашинский, ПА Дудин Искусственный интеллект и принятие решений, 26-33, 2011 | 19 | 2011 |
