Benjamin Van Roy

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2019
Citaties	20119	11043
h-index	61	46
i10-index	135	100

2200

1100

550

1650

19981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202450 68 71 110 169 160 209 308 339 426 445 551 574 563 615 548 633 603 639 756 993 1297 1670 1844 1980 2044 2195

Openbare toegang

Alles bekijken

5 artikelen

0 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Ian OsbandOpenAIGeverifieerd e-mailadres voor openai.com
John TsitsiklisProfessor of Electrical Engineering, MITGeverifieerd e-mailadres voor mit.edu
Zheng WenGoogle DeepMindGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Daniel RussoColumbia UniversityGeverifieerd e-mailadres voor gsb.columbia.edu
Gabriel Y WeintraubStanford GSBGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Ciamac MoallemiProfessor, Graduate School of Business, Columbia UniversityGeverifieerd e-mailadres voor gsb.columbia.edu
Morteza IbrahimiStanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Paat RusmevichientongProfessor, Marshall School of Business, University of Southern CaliforniaGeverifieerd e-mailadres voor marshall.usc.edu
Vivek FariasMassachusetts Institute of TechnologyGeverifieerd e-mailadres voor mit.edu
Abbas KazerouniStanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Anant SAHAIEECS, University of California, BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor eecs.berkeley.edu
Alexander PritzelDeepmindGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Charles BlundellResearch Scientist at DeepMindGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Tsachy WeissmanProfessor of Electrical Engineering at Stanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Yi-Hao KaoPhD Candidate, Electrical Engineering, Stanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Hui ZhangCarnegie Mellon University, ConvivaGeverifieerd e-mailadres voor andrew.cmu.edu
Richard ZeckhauserHarvard UniversityGeverifieerd e-mailadres voor harvard.edu
Per EngeProfessor, Stanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Ramesh GovindanProfessor of Computer Science, University of Southern CaliforniaGeverifieerd e-mailadres voor usc.edu
Ashish GoelProfessor of Management Science and Engineering, and by courtesy, Computer Science, Stanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu

Volgen

Benjamin Van Roy

Stanford University

Geverifieerd e-mailadres voor stanford.edu - Homepage

reinforcement learning operations research information theory


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Analysis of temporal-diffference learning with function approximation J Tsitsiklis, B Van Roy Advances in neural information processing systems 9, 1996	2286	1996
Deep exploration via bootstrapped DQN I Osband, C Blundell, A Pritzel, B Van Roy Advances in neural information processing systems 29, 2016	1565	2016
A tutorial on thompson sampling D Russo, B Van Roy, A Kazerouni, I Osband, Z Wen Foundations and Trends in Machine Learning 11 (1), pp. 1-96, 2018	1254	2018
The linear programming approach to approximate dynamic programming DP De Farias, B Van Roy Operations research 51 (6), 850-865, 2003	982	2003
Regression methods for pricing complex American-style options JN Tsitsiklis, B Van Roy IEEE Transactions on Neural Networks 12 (4), 694-703, 2001	871	2001
Learning to optimize via posterior sampling D Russo, B Van Roy Mathematics of Operations Research 39 (4), 1221-1243, 2014	790	2014
Feature-based methods for large scale dynamic programming JN Tsitsiklis, B Van Roy Machine Learning 22 (1), 59-94, 1996	728	1996
Markov perfect industry dynamics with many firms G Weintraub, CL Benkard, B Van Roy Econometrica 76 (6), 1375-1411, 2008	587	2008
On constraint sampling in the linear programming approach to approximate dynamic programming DP De Farias, B Van Roy Mathematics of operations research 29 (3), 462-478, 2004	502	2004
Optimal stopping of Markov processes: Hilbert space theory, approximation algorithms, and an application to pricing high-dimensional financial derivatives JN Tsitsiklis, B Van Roy IEEE Transactions on Automatic Control 44 (10), 1840-1851, 1999	492	1999
An information-theoretic analysis of thompson sampling D Russo, B Van Roy Journal of Machine Learning Research 17 (68), 1-30, 2016	453	2016
Deep Exploration via Randomized Value Functions. I Osband, B Van Roy, DJ Russo, Z Wen The Journal of Machine Learning Research 20 (124), 1-62, 2019	359	2019
Generalization and exploration via randomized value functions I Osband, B Van Roy, Z Wen International Conference on Machine Learning, 2377-2386, 2016	348	2016
Consensus propagation CC Moallemi, B Van Roy IEEE Transactions on Information Theory 52 (11), 4753-4766, 2006	307	2006
Eluder dimension and the sample complexity of optimistic exploration D Russo, B Van Roy Advances in Neural Information Processing Systems 26, 2013	288	2013
Why is posterior sampling better than optimism for reinforcement learning? I Osband, B Van Roy International conference on machine learning, 2701-2710, 2017	281	2017
Dynamic pricing with a prior on market response VF Farias, B Van Roy Operations Research 58 (1), 16-29, 2010	274	2010
Solving data mining problems through pattern recognition RL Kennedy, Y Lee, B Van Roy, CD Reed, RP Lippman Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR, 2011	270*	2011
Learning to optimize via information-directed sampling D Russo, B Van Roy Advances in neural information processing systems 27, 2014	254	2014
Average cost temporal-difference learning JN Tsitsiklis, B Van Roy Automatica 35, 319-349, 1999	241	1999

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Volgen

Geciteerd door

Medeauteurs