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| Towards an autonomous application of smart services in industry 4.0 M Redeker, C Klarhorst, D Göllner, D Quirin, P Wißbrock, S Althoff, ... 2021 26th IEEE international conference on emerging technologies and factory …, 2021 | 4 | 2021 |
| Automate Quality Prediction in an End-of-Line Test of a Highly Variant Production of Geared Motors–Discussion of a Full Concept P Wissbrock, D Pelkmann, B Tölle PHM Society European Conference 6 (1), 10-10, 2021 | 4 | 2021 |
| Discussion of Features for Acoustic Anomaly Detection under Industrial Disturbing Noise in an End-of-Line Test of Geared Motors P Wißbrock, D Pelkmann, Y Richter 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 1-8, 2023 | 1 | 2023 |
| Cutting Through the Noise: An Empirical Comparison of Psycho-Acoustic and Envelope-based Features for Machinery Fault Detection P Wiβbrock, Y Richter, D Pelkmann, Z Ren, G Palmer ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and …, 2023 | | 2023 |
| Datenbasierter Ansatz zur vorausschauenden Wartung in der Intralogistik - Anomalieerkennung unter Berücksichtigung von Prozessgrößen P Wißbrock, D Göllner, PN Müller Angewandte Automatisierungstechnik in Lehre und Entwicklung (AALE), 241-250, 2020 | | 2020 |
| Automatische Erkennung von Prozessperioden zur Überwachung unbekannter Prozesse durch Teilkomponenten J Eickmeyer, K Balzereit, H Stichweh, P Wißbrock | | 2020 |
| More than Spectrograms: Deep Representation Learning for Machinery Fault Detection P Wißbrock, Z Ren, D Pelkmann Available at SSRN 4679856, 0 | | |
| Automatische Erkennung von Prozessperioden zur Überwachung unbekannter Prozesse durch Teilkomponenten J Eickmeyer, K Balzereit, H Stichweh, P Wißbrock | | |
| Anomalieerkennung unter Berücksichtigung von Prozessgrößen P Wißbrock, D Göllner, PN Müller | | |
David PelkmannWissenschaftlicher Mitarbeiter, FH BielefeldGeverifieerd e-mailadres voor fh-bielefeld.de
