Grégoire Montavon

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2020
Citaties	25708	21435
h-index	42	40
i10-index	62	56

5000

2500

1250

3750

20142015201620172018201920202021202220232024202576 151 241 548 1082 1925 2812 3757 4645 4962 4958 282

Openbare toegang

Alles bekijken

49 artikelen

4 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Wojciech SamekProfessor at TU Berlin, Head of AI Department at Fraunhofer HHI, BIFOLD FellowGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Alexander BinderChair Computer Vision, OvGU, Magdeburg, GermanyGeverifieerd e-mailadres voor ovgu.de
Sebastian LapuschkinHead of Explainable AI, Fraunhofer Heinrich Hertz InstituteGeverifieerd e-mailadres voor hhi.fraunhofer.de
Frederick KlauschenInstitute of Pathology, University of Munich (LMU)Geverifieerd e-mailadres voor lmu.de
Jacob KauffmannTU BerlinGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Lukas RuffAignosticsGeverifieerd e-mailadres voor aignostics.com
Oliver EberleTU BerlinGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Leila ArrasResearch Associate, Fraunhofer HHI, BIFOLD, Berlin, GermanyGeverifieerd e-mailadres voor hhi.fraunhofer.de
Christopher J. AndersCenter for Advanced Intelligence Project (AIP), RIKEN, TokyoGeverifieerd e-mailadres voor riken.jp
Thomas SchnakeTechnical University of BerlinGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Matthias RuppLuxembourg Institute of Science and Technology (LIST)Geverifieerd e-mailadres voor list.lu
Shinichi NakajimaBIFOLD, Technische Universität BerlinGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
O. Anatole von LilienfeldClark & CIFAR AI chair at University of Toronto/Vector Institute/Technical University BerlinGeverifieerd e-mailadres voor utoronto.ca
Siddhant AgarwalHelmholtz-Zentrum HereonGeverifieerd e-mailadres voor hereon.de
Marco CuturiApple / CREST-ENSAE.Geverifieerd e-mailadres voor apple.com
Pattarawat ChormaiTechnische Universität Berlin and Max Planck School of CognitionGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Ping XiongTechnical University BerlinGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Johanna VielhabenFraunhofer HHIGeverifieerd e-mailadres voor hhi.fraunhofer.de
Léo AndéolInstitut de Mathématiques de Toulouse / SNCFGeverifieerd e-mailadres voor math.univ-toulouse.fr

Volgen

Grégoire Montavon

Guest professor, Freie Universität Berlin

Geverifieerd e-mailadres voor fu-berlin.de - Homepage

Explainable AI Machine Learning Data Science


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
On pixel-wise explanations for non-linear classifier decisions by layer-wise relevance propagation S Bach, A Binder, G Montavon, F Klauschen, KR Müller, W Samek PloS one 10 (7), e0130140, 2015	5335	2015
Methods for interpreting and understanding deep neural networks G Montavon, W Samek, KR Müller Digital Signal Processing, 2018	3138	2018
Explaining nonlinear classification decisions with deep taylor decomposition G Montavon, S Lapuschkin, A Binder, W Samek, KR Müller Pattern recognition 65, 211-222, 2017	1725	2017
Evaluating the visualization of what a deep neural network has learned W Samek, A Binder, G Montavon, S Lapuschkin, KR Müller IEEE transactions on neural networks and learning systems 28 (11), 2660-2673, 2016	1476	2016
Explainable AI: interpreting, explaining and visualizing deep learning W Samek, G Montavon, A Vedaldi, LK Hansen, KR Müller Springer Nature, 2019	1415	2019
Explaining deep neural networks and beyond: a review of methods and applications W Samek, G Montavon, S Lapuschkin, CJ Anders, KR Müller Proceedings of the IEEE 109 (3), 2021	1327	2021
Unmasking Clever Hans predictors and assessing what machines really learn S Lapuschkin, S Wäldchen, A Binder, G Montavon, W Samek, KR Müller Nature communications 10 (1), 1096, 2019	1285	2019
A unifying review of deep and shallow anomaly detection L Ruff, JR Kauffmann, RA Vandermeulen, G Montavon, W Samek, M Kloft, ... Proceedings of the IEEE, 1-40, 2021	1066	2021
Layer-wise relevance propagation: an overview G Montavon, A Binder, S Lapuschkin, W Samek, KR Müller Explainable AI: interpreting, explaining and visualizing deep learning, 193-209, 2019	969	2019
Neural networks-tricks of the trade second edition G Montavon, G Orr, KR Müller Springer, DOI 10, 978-3, 2012	937*	2012
Machine learning of molecular electronic properties in chemical compound space G Montavon, M Rupp, V Gobre, A Vazquez-Mayagoitia, K Hansen, ... New Journal of Physics 15 (9), 095003, 2013	803	2013
Assessment and validation of machine learning methods for predicting molecular atomization energies K Hansen, G Montavon, F Biegler, S Fazli, M Rupp, M Scheffler, ... Journal of chemical theory and computation 9 (8), 3404-3419, 2013	722	2013
Layer-wise relevance propagation for neural networks with local renormalization layers A Binder, G Montavon, S Lapuschkin, KR Müller, W Samek Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2016: 25th …, 2016	582	2016
Explaining recurrent neural network predictions in sentiment analysis L Arras, G Montavon, KR Müller, W Samek arXiv preprint arXiv:1706.07206, 2017	476	2017
iNNvestigate neural networks! M Alber, S Lapuschkin, P Seegerer, M Hägele, KT Schütt, G Montavon, ... Journal of machine learning research 20 (93), 1-8, 2019	442	2019
" What is relevant in a text document?": An interpretable machine learning approach L Arras, F Horn, G Montavon, KR Müller, W Samek PloS one 12 (8), e0181142, 2017	398	2017
Higher-order explanations of graph neural networks via relevant walks T Schnake, O Eberle, J Lederer, S Nakajima, KT Schütt, KR Müller, ... IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (11), 7581 …, 2022	314*	2022
Analyzing classifiers: Fisher vectors and deep neural networks S Lapuschkin, A Binder, G Montavon, KR Muller, W Samek Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2016	276	2016
Learning Invariant Representations of Molecules for Atomization Energy Prediction G Montavon, K Hansen, S Fazli, M Rupp, F Biegler, A Ziehe, ... Advances in Neural Information Processing Systems 25, 449-457, 2012	211	2012
Layer-wise relevance propagation for deep neural network architectures A Binder, S Bach, G Montavon, KR Müller, W Samek Information science and applications (ICISA) 2016, 913-922, 2016	208	2016

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Volgen

Geciteerd door

Medeauteurs