| Efficient and robust algorithms for adversarial linear contextual bandits G Neu, J Olkhovskaya Conference on Learning Theory, 3049-3068, 2020 | 18 | 2020 |
| Online learning in MDPs with linear function approximation and bandit feedback. G Neu, J Olkhovskaya Advances in Neural Information Processing Systems 34, 2021 | 10 | 2021 |
| Online influence maximization with local observations G Lugosi, G Neu, J Olkhovskaya Algorithmic Learning Theory, 557-580, 2019 | 6* | 2019 |
| Large-scale online learning under partial feedback J Olkhovskaya Universitat Pompeu Fabra, 2022 | | 2022 |
| Learning to maximize global influence from local observations G Lugosi, G Neu, J Olkhovskaya arXiv preprint arXiv:2109.11909, 2021 | | 2021 |
| Автономная навигация парусного судна для коротких гонок ВВ Воробьев, ЮМ Ольховская, МВ Морген учреждение высшего профессионального образования «Московский физико …, 0 | | |
| Алгоритм Fixed-Share для частично определенных экспертов ВВ Вьюгин, ЮМ Ольховская | | |
Gergely NeuArtificial Intelligence and Machine Learning group, Universitat Pompeu FabraGeverifieerd e-mailadres voor upf.edu
