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Francisco Javier Pulgar Rubio
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Cited by
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MEFASD-BD: multi-objective evolutionary fuzzy algorithm for subgroup discovery in big data environments-a mapreduce solution
F Pulgar-Rubio, AJ Rivera-Rivas, MD Pérez-Godoy, P González, ...
Knowledge-Based Systems 117, 70-78, 2017
432017
Choosing the proper autoencoder for feature fusion based on data complexity and classifiers: Analysis, tips and guidelines
FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus
Information Fusion 54, 44-60, 2020
292020
On the impact of imbalanced data in convolutional neural networks performance
FJ Pulgar, AJ Rivera, F Charte, MJ Jesus
International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 220-232, 2017
232017
AEkNN: An AutoEncoder kNN-based classifier with built-in dimensionality reduction
FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus
International Journal of Computational Intelligence Systems 12 (1), 436 - 452, 2018
132018
Análisis descriptivo mediante aprendizaje supervisado basado en patrones emergentes
CJ Carmona, FJ Pulgar-Rubio, AM García-Vico, P González, ...
Proceedings of the VII Simposio Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos …, 2015
72015
Una primera aproximación al descubrimiento de subgrupos bajo el paradigma MapReduce
F Pulgar-Rubio, CJ Carmona, AJ Rivera-Rivas, P González, MJ del Jesus
1er Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable, 991-1000, 2015
62015
ClEnDAE: A classifier based on ensembles with built-in dimensionality reduction through denoising autoencoders
FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus
Information Sciences 565, 146-176, 2021
32021
Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales
FJ Pulgar, AJ Rivera, F Charte, J Jesus
XVIII Conferencia de la Asociacion Espa nola para la Inteligencia Artificial …, 2018
22018
Uso de dispositivos FPGA como apoyo a la enseñanza de asignaturas de arquitectura de computadores
F Charte, M Espinilla, A Rivera, F Pulgar
Enseñanza y Aprendizaje de Ingeniería de Computadores. Universidad de …, 2017
22017
GenRBFNSpark: A first implementation in Spark of a genetic algorithm to RBFN design
AJ Rivera, MD Perez-Godoy, F Pulgar, MJ Jesus
2
A first approach to face dimensionality reduction through denoising autoencoders
FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ Jesus
International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated …, 2018
12018
A Transformation Approach Towards Big Data Multilabel Decision Trees
AJ Rivera Rivas, F Charte Ojeda, FJ Pulgar, MJ Jesus
International Work-Conference on Artificial Neural Networks, 73-84, 2017
12017
Análisis de la influencia del desbalanceo en conjuntos de datos para la clasificación de imágenes mediante redes neuronales convolucionales.
FJ Pulgar Rubio
Jaén: Universidad de Jaén, 2019
2019
Uso de dispositivos FPGA como apoyo a la ensenanza de asignaturas de arquitectura de computadores
F Charte Ojeda, M Espinilla, AJ Rivera Rivas, FJ Pulgar Rubio
Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de …, 2017
2017
Estimating the Maximum Power Delivered by Concentrating Photovoltaics Technology Through Atmospheric Conditions Using a Differential Evolution Approach
CJ Carmona, F Pulgar, AJ Rivera-Rivas, MJ Jesus, J Aguilera
International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 273-282, 2016
2016
Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU
F Charte Ojeda, AJ Rivera Rivas, FJ Pulgar Rubio, MJ Jesús Díaz
Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de …, 2016
2016
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–16