Volgen
Arik Reuter
Arik Reuter
LMU Munich, TU Clausthal
Geverifieerd e-mailadres voor campus.lmu.de
Titel
Geciteerd door
Geciteerd door
Jaar
Pseudo-document simulation for comparing LDA, GSDMM and GPM topic models on short and sparse text using Twitter data
C Weisser, C Gerloff, A Thielmann, A Python, A Reuter, T Kneib, B Säfken
Computational statistics 38 (2), 647-674, 2023
212023
Topics in the Haystack: Enhancing Topic Quality through Corpus Expansion
A Thielmann, A Reuter, Q Seifert, E Bergherr, B Säfken
Computational Linguistics, 1-36, 2024
4*2024
GPTopic: Dynamic and Interactive Topic Representations
A Reuter, A Thielmann, C Weisser, S Fischer, B Säfken
arXiv preprint arXiv:2403.03628, 2024
12024
Neural Additive Image Model: Interpretation through Interpolation
A Reuter, A Thielmann, B Saefken
arXiv preprint arXiv:2405.02295, 2024
2024
Probabilistic Topic Modelling with Transformer Representations
A Reuter, A Thielmann, C Weisser, B Säfken, T Kneib
arXiv preprint arXiv:2403.03737, 2024
2024
Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.
Artikelen 1–5