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Jannik Kossen
Title
Cited by
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Year
Self-Attention Between Datapoints: Going Beyond Individual Input-Output Pairs in Deep Learning
J Kossen, N Band, C Lyle, AN Gomez, T Rainforth, Y Gal
NeurIPS, 2021
642021
Structured Object-Aware Physics Prediction for Video Modeling and Planning
J Kossen, K Stelzner, M Hussing, C Voelcker, K Kersting
ICLR, 2020
542020
Active Testing: Sample-Efficient Model Evaluation
J Kossen, S Farquhar, Y Gal, T Rainforth
ICML, 2021
322021
Wie Maschinen lernen
K Kersting, C Lampert, C Rothkopf
Wiesbaden: Springer, 2019
292019
Global green hydrogen-based steel opportunities surrounding high quality renewable energy and iron ore deposits
A Devlin, J Kossen, H Goldie-Jones, A Yang
Nature Communications 14 (1), 2578, 2023
92023
In-context learning in large language models learns label relationships but is not conventional learning
J Kossen, T Rainforth, Y Gal
arXiv preprint arXiv:2307.12375, 2023
72023
Active Surrogate Estimators: An Active Learning Approach to Label-Efficient Model Evaluation
J Kossen, S Farquhar, Y Gal, T Rainforth
NeurIPS, 2022
62022
Klassifikation: Schubladendenken!
J Aberham, J Kossen
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 45-52, 2019
32019
Active Acquisition for Multimodal Temporal Data: A Challenging Decision-Making Task
J Kossen, C Cangea, E Vértes, A Jaegle, V Patraucean, I Ktena, ...
TMLR, 2023
22023
Regression: Voll im Trend
J Kossen, ME Müller
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 39-43, 2019
22019
Verzerrung-Varianz-Dilemma: Voll daneben!
J Kossen, ME Müller
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 119-123, 2019
12019
Faltungsnetze: Neuronales Origami
J Kossen, ME Müller
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 163-169, 2019
12019
Three Towers: Flexible Contrastive Learning with Pretrained Image Models
J Kossen, M Collier, B Mustafa, X Wang, X Zhai, L Beyer, A Steiner, ...
arXiv preprint arXiv:2305.16999, 2023
2023
Marginal and Joint Cross-Entropies & Predictives for Online Bayesian Inference, Active Learning, and Active Sampling
A Kirsch, J Kossen, Y Gal
arXiv preprint arXiv:2205.08766, 2022
2022
Ausreißer: Ausnahmen von der Regel
J Kossen, ME Müller
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 69-72, 2019
2019
Entscheidungsbäume: Der Eisberg schwimmt nicht weit vorm Schiff
J Kossen, ME Müller, M Ruckriegel
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 111-118, 2019
2019
Lineare Regression: Einfach nur ein Strich?
J Kossen, ME Müller
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 61-67, 2019
2019
Generative gegnerische Netzwerke: GANz fälschend echte Untertitel
J Kossen, ME Müller
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 195-201, 2019
2019
Einleitung: Lassen Sie uns loslegen!
J Kossen, F Kuruc, ME Müller
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 3-10, 2019
2019
Fluch der Dimensionalität: Kein echter Fluch–aber auch kein Segen
J Kossen, F Kuruc
Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt, 89-94, 2019
2019
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–20