‪Hirofumi Ota‬ - ‪Google Scholar‬

Mijn eigen profiel maken

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2019
Citaties	86	85
h-index	3	3
i10-index	3	3

0

34

17

20182019202020212022202320241 3 12 10 33 16 11

Medeauteurs

Satoshi HaraAssistant Professor, Osaka UniversityGeverifieerd e-mailadres voor ar.sanken.osaka-u.ac.jp
Kengo KatoDepartment of Statistics and Data Science, Cornell UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cornell.edu
Masaaki ImaizumiThe University of TokyoGeverifieerd e-mailadres voor g.ecc.u-tokyo.ac.jp

Hirofumi Ota

Hirofumi Ota

Rutgers University

Geverifieerd e-mailadres voor rutgers.edu - Homepage

Mathematical Statistics Econometrics Machine Learning


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Quantile regression approach to conditional mode estimation H Ota, K Kato, S Hara Electronic Journal of Statistics 13 (2), 3120-3160, 2019	56	2019
Post selection inference with incomplete maximum mean discrepancy estimator M Yamada, D Wu, YHH Tsai, I Takeuchi, R Salakhutdinov, K Fukumizu arXiv preprint arXiv:1802.06226, 2018	20	2018
Hypothesis Test and Confidence Analysis with Wasserstein Distance on General Dimension M Imaizumi, H Ota, T Hamaguchi Neural Computation 34 (6), 1448-1487, 2022	10	2022
Quantile Approach to Intertemporal Consumption with Multiple Assets LI de Castro, AF Galvao, H Ota Available at SSRN, 2023		2023
SEMI-PARAMETRIC ESTIMATION OF WEIGHTED AVERAGE DERIVATIVES OF MODAL REGRESSION H OHTA

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–5