A framework of a ship domain-based near-miss detection method using mamdani neuro-fuzzy classification R Szłapczyński, T Niksa-Rynkiewicz Polish Maritime Research 25 (s1), 14-21, 2018 | 25 | 2018 |
Monitoring regenerative heat exchanger in steam power plant by making use of the recurrent neural network T Niksa-Rynkiewicz, N Szewczuk-Krypa, A Witkowska, K Cpałka, ... Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 11 (2), 143-155, 2021 | 13 | 2021 |
Application of apriori algorithm in the lamination process in yacht production T Niksa-Rynkiewicz, M Landowski, P Szalewski Polish Maritime Research 27 (3), 59-70, 2020 | 7 | 2020 |
Analysis of impact o ship model parameters on changes of control quality index in ship dynamic positioning system T Niksa-Rynkiewicz, A Witkowska Polish Maritime Research 26, 6-14, 2019 | 7 | 2019 |
Dynamically positioned ship steering making use of backstepping method and artificial neural networks A Witkowska, T Niksa-Rynkiewicz Polish Maritime Research 25, 5-12, 2018 | 6 | 2018 |
Webquest- dobra praktyka w e-Learningu T Niksa-Rynkiewicz Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej …, 2014 | 3* | 2014 |
Podejście nauczycieli akademickich do rozwoju narzędzi e-learningowych na wyższych uczelniach technicznych T Niksa-Rynkiewicz EduAkcja. Magazyn edukacji elektronicznej, 90-96, 2017 | 2 | 2017 |
Moduł Warsztaty - narzędzie w procesie edukacji na uczelni wyższej T Niksa-Rynkiewicz e-mentor ISSN: 1731-6758 2 (59), 35-39, 2015 | 2* | 2015 |
Tworzenie modelu pojęciowego dla zarządzania ryzykiem na przykładzie procesu laminowania w stoczni jachtowej A Dembicka, T Niksa-Rynkiewicz, K Mołas, P Szalewski Problemy Jakości, 25-30, 2019 | 1 | 2019 |
Evolutionary algorithm for selecting dynamic signatures partitioning approach M Zalasiński, Ł Laskowski, T Niksa-Rynkiewicz, K Cpałka, A Byrski, ... Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 12 (4), 267-279, 2022 | | 2022 |
Monitoring the Gas Turbine Start-Up Phase on a Platform Using a Hierarchical Model Based on Multi-Layer Perceptron Networks T Niksa-Rynkiewicz, A Witkowska, J Głuch, M Adamowicz Polish Maritime Research 29 (4), 123-131, 2022 | | 2022 |
Dynamic Signature Vertical Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms M Zalasiński, T Niksa-Rynkiewicz, K Cpałka Artificial Intelligence and Soft Computing: 20th International Conference …, 2021 | | 2021 |
The Dynamic Signature Verification Using population-Based Vertical Partitioning M Zalasiński, K Cpałka, T Niksa-Rynkiewicz Neural Information Processing: 27th International Conference, ICONIP 2020 …, 2020 | | 2020 |
A Population-Based Method with Selection of a Search Operator K Łapa, K Cpałka, T Niksa-Rynkiewicz, L Wang Artificial Intelligence and Soft Computing: 19th International Conference …, 2020 | | 2020 |
Signature Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms M Zalasiński, K Cpałka, T Niksa-Rynkiewicz, Y Hayashi Artificial Intelligence and Soft Computing: 19th International Conference …, 2020 | | 2020 |
Application of Intuitionistic Fuzzy Sets to the assessment of technical university students T Niksa-Rynkiewicz Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, 2019 | | 2019 |
Przykład modelu gry fabularnej wspierający proces zaangażowania i motywacji studentów wyższych uczelni technicznych TN Rynkiewicz Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, 2018 | | 2018 |
Projektowanie wiedzy. Relacyjne bazy danych (ISBN 978-83-7348-702-4) T Niksa-Rynkiewicz | | 2017 |