Volgen
Ralf Raumanns
Ralf Raumanns
Fontys University of Applied Science, Eindhoven & Eindhoven University of Technology, Eindhoven
Geverifieerd e-mailadres voor fontys.nl
Titel
Geciteerd door
Geciteerd door
Jaar
Risk of training diagnostic algorithms on data with demographic bias
S Abbasi-Sureshjani, R Raumanns, BEJ Michels, G Schouten, ...
Interpretable and Annotation-Efficient Learning for Medical Image Computing …, 2020
162020
Multi-task ensembles with crowdsourced features improve skin lesion diagnosis
R Raumanns, EK Contar, G Schouten, V Cheplygina
arXiv preprint arXiv:2004.14745, 2020
12020
ENHANCE (ENriching Health data by ANnotations of Crowd and Experts): A case study for skin lesion classification
R Raumanns, G Schouten, M Joosten, JPW Pluim, V Cheplygina
arXiv preprint arXiv:2107.12734, 2021
2021
Multi-task Learning with Crowdsourced Features Improves Skin Lesion Diagnosis
R Raumanns, EK Contar, G Schouten, V Cheplygina
arXiv preprint arXiv:2004.14745, 2020
2020
Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.
Artikelen 1–4