Jeffrey Regier

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2017
Citaties	1304	1287
h-index	13	13
i10-index	17	16

500

250

125

375

20162017201820192020202120225 20 54 168 296 490 257

Openbare toegang

Alles bekijken

18 artikelen

0 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Romain LopezPostdoctoral Scholar, Genentech and StanfordGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor cs.berkeley.edu
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor stat.berkeley.edu
David SchlegelSenior Scientist, Lawrence Berkeley National LabGeverifieerd e-mailadres voor lbl.gov
Nilesh TripuraneniUC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor berkeley.edu
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityGeverifieerd e-mailadres voor princeton.edu
PrabhatLawrence Berkeley National Lab; UC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor lbl.gov
Andrew C. MillerResearch Scientist, AppleGeverifieerd e-mailadres voor apple.com
Dustin LangPerimeter InstituteGeverifieerd e-mailadres voor perimeterinstitute.ca
Mitchell SternUC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor berkeley.edu
Chi JinAssistant Professor, Princeton UniversityGeverifieerd e-mailadres voor princeton.edu
Maximilian LamHarvard UniversityGeverifieerd e-mailadres voor g.harvard.edu
Keno FischerJulia Computing, Inc.Geverifieerd e-mailadres voor juliacomputing.com
Chenling Xu AntelopeGraduate Student, University of California, BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor berkeley.edu
Matthew D. HoffmanResearch Scientist, Google ResearchGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Philip B. StarkProfessor of Statistics, University of California, BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor stat.berkeley.edu

Volgen

Jeffrey Regier

Assistant Professor, Department of Statistics, University of Michigan

Geverifieerd e-mailadres voor umich.edu - Homepage

Bayesian statistics machine learning bioinformatics astronomy


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Deep generative modeling for single-cell transcriptomics R Lopez, J Regier, MB Cole, MI Jordan, N Yosef Nature Methods 15 (12), 1053, 2018	633	2018
Stochastic cubic regularization for fast nonconvex optimization N Tripuraneni, M Stern, C Jin, J Regier, MI Jordan Advances in Neural Information Processing Systems, 2899-2908, 2018	126	2018
Information constraints on auto-encoding variational bayes R Lopez, J Regier, MI Jordan, N Yosef Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018	81	2018
Probabilistic harmonization and annotation of single‐cell transcriptomics data with deep generative models C Xu, R Lopez, E Mehlman, J Regier, MI Jordan, N Yosef Molecular systems biology 17 (1), e9620, 2021	77	2021
Joint probabilistic modeling of single-cell multi-omic data with totalVI A Gayoso, Z Steier, R Lopez, J Regier, KL Nazor, A Streets, N Yosef Nature methods 18 (3), 272-282, 2021	67	2021
A joint model of unpaired data from scRNA-seq and spatial transcriptomics for imputing missing gene expression measurements R Lopez, A Nazaret, M Langevin, J Samaran, J Regier, MI Jordan, ... arXiv preprint arXiv:1905.02269, 2019	36	2019
Celeste: Variational Inference for a Generative Model of Astronomical Images J Regier, A Miller, J McAuliffe, R Adams, M Hoffman, D Lang, D Schlegel International Conference on Machine Learning (ICML), 2015	34	2015
Rao-blackwellized stochastic gradients for discrete distributions R Liu, J Regier, N Tripuraneni, MI Jordan, J McAuliffe Advances in Neural Information Processing Systems, 2018	26	2018
Fast black-box variational inference through stochastic trust-region optimization J Regier, MI Jordan, J McAuliffe Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2399-2408, 2017	23	2017
A deep generative model for astronomical images of galaxies J Regier, J McAuliffe, Prabhat Neural Informational Processing Systems (NIPS) Workshop: Advances in …, 2015	22*	2015
Cataloging the visible universe through Bayesian inference in Julia at petascale J Regier, K Fischer, K Pamnany, A Noack, J Revels, M Lam, S Howard, ... Journal of Parallel and Distributed Computing 127, 89-104, 2019	19	2019
Bayesian inference for a generative model of transcriptome profiles from single-cell RNA sequencing R Lopez, J Regier, M Cole, M Jordan, N Yosef bioRxiv, 292037, 2018	18	2018
Decision-making with auto-encoding variational bayes R Lopez, P Boyeau, N Yosef, M Jordan, J Regier Advances in Neural Information Processing Systems 33, 5081-5092, 2020	14	2020
Scvi-tools: A library for deep probabilistic analysis of single-cell omics data A Gayoso, R Lopez, G Xing, P Boyeau, K Wu, M Jayasuriya, E Melhman, ... bioRxiv, 2021	12	2021
Deep generative models for detecting differential expression in single cells P Boyeau, R Lopez, J Regier, A Gayoso, MI Jordan, N Yosef bioRxiv, 794289, 2019	11	2019
A deep generative model for gene expression profiles from single-cell RNA sequencing R Lopez, J Regier, M Cole, M Jordan, N Yosef arXiv preprint arXiv:1709.02082, 2017	10	2017
System and method for retrieving and intelligently grouping definitions found in a repository of documents J Regier, U Avissar US Patent 7,747,555, 2010	10	2010
A Python library for probabilistic analysis of single-cell omics data A Gayoso, R Lopez, G Xing, P Boyeau, V Valiollah Pour Amiri, J Hong, ... Nature Biotechnology 40 (2), 163-166, 2022	9	2022
Joint probabilistic modeling of paired transcriptome and proteome measurements in single cells A Gayoso, Z Steier, R Lopez, J Regier, KL Nazor, A Streets, N Yosef Biorxiv, 2020	9	2020
Mini-Minimax Uncertainty Quantification for Emulators JC Regier, PB Stark SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 3 (1), 686–708, 2015	9	2015

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Deze auteur volgen

Geciteerd door

Medeauteurs