Chelsea Finn

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2017
Citaties	21769	21390
h-index	51	51
i10-index	100	100

8000

4000

2000

6000

2016201720182019202020212022252 697 1670 3175 5386 7537 2870

Openbare toegang

Alles bekijken

55 artikelen

0 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Sergey LevineUC Berkeley, GoogleGeverifieerd e-mailadres voor eecs.berkeley.edu
Pieter AbbeelUC Berkeley | Covariant.AIGeverifieerd e-mailadres voor cs.berkeley.edu
Tianhe YuStanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cs.stanford.edu
Trevor DarrellProfessor of Computer Science, U.C. BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor eecs.berkeley.edu
Karol HausmanGoogle Brain, StanfordGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Frederik EbertUC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor berkeley.edu
Mohammad BabaeizadehGoogle BrainGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Dumitru ErhanStaff Research Scientist, Google BrainGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Suraj NairStanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cs.stanford.edu
Annie XieStanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Aravind RajeswaranFacebook AI Research (FAIR), UC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor cs.washington.edu
Percy LiangAssociate Professor of Computer Science, Stanford UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cs.stanford.edu
Abhishek GuptaUniversity of California, BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor berkeley.edu
Benjamin EysenbachCMU, GoogleGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Dinesh JayaramanAssistant Professor, University of PennsylvaniaGeverifieerd e-mailadres voor seas.upenn.edu
Ian GoodfellowGeverifieerd e-mailadres voor cs.stanford.edu
Anusha NagabandiUC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor berkeley.edu
Coline DevinUniversity of California, BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor berkeley.edu
Alex X. LeeResearch Scientist, DeepMindGeverifieerd e-mailadres voor cs.berkeley.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityGeverifieerd e-mailadres voor seas.harvard.edu

Volgen

Chelsea Finn

Stanford University, Google

Geverifieerd e-mailadres voor cs.stanford.edu - Homepage

machine learning robotics reinforcement learning


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Model-agnostic meta-learning for fast adaptation of deep networks C Finn, P Abbeel, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 1126-1135, 2017	6083	2017
End-to-end training of deep visuomotor policies S Levine, C Finn, T Darrell, P Abbeel The Journal of Machine Learning Research 17 (1), 1334-1373, 2016	2897	2016
Unsupervised learning for physical interaction through video prediction C Finn, I Goodfellow, S Levine Advances in neural information processing systems 29, 2016	903	2016
Guided cost learning: Deep inverse optimal control via policy optimization C Finn, S Levine, P Abbeel International Conference on Machine Learning (ICML), 49-58, 2016	759	2016
Deep visual foresight for planning robot motion C Finn, S Levine 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2786-2793, 2017	595	2017
Deep spatial autoencoders for visuomotor learning C Finn, XY Tan, Y Duan, T Darrell, S Levine, P Abbeel 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 512-519, 2016	522*	2016
Probabilistic model-agnostic meta-learning C Finn, K Xu, S Levine Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2018	512	2018
Model-based reinforcement learning for atari L Kaiser, M Babaeizadeh, P Milos, B Osinski, RH Campbell, ... International Conference on Learning Representations (ICLR), 2020	452	2020
One-shot visual imitation learning via meta-learning C Finn, T Yu, T Zhang, P Abbeel, S Levine Conference on Robot Learning (CoRL), 2017	410	2017
Recasting gradient-based meta-learning as hierarchical bayes E Grant, C Finn, S Levine, T Darrell, T Griffiths International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018	382	2018
Stochastic variational video prediction M Babaeizadeh, C Finn, D Erhan, RH Campbell, S Levine International Conference on Learning Representations (ICLR), 2017	376	2017
Learning to adapt in dynamic, real-world environments through meta-reinforcement learning A Nagabandi, I Clavera, S Liu, RS Fearing, P Abbeel, S Levine, C Finn International Conference on Learning Representations (ICLR), 2019	371*	2019
Meta-learning with implicit gradients A Rajeswaran, C Finn, S Kakade, S Levine Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019	363	2019
Stochastic adversarial video prediction AX Lee, R Zhang, F Ebert, P Abbeel, C Finn, S Levine arXiv preprint arXiv:1804.01523, 2018	314	2018
Efficient off-policy meta-reinforcement learning via probabilistic context variables K Rakelly, A Zhou, D Quillen, C Finn, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 2019	301	2019
Meta-world: A benchmark and evaluation for multi-task and meta reinforcement learning T Yu, D Quillen, Z He, R Julian, K Hausman, C Finn, S Levine Conference on Robot Learning (CoRL), 2019	293	2019
A connection between generative adversarial networks, inverse reinforcement learning, and energy-based models C Finn, P Christiano, P Abbeel, S Levine NeurIPS Workshop on Adversarial Training, 2016	274	2016
Online meta-learning C Finn, A Rajeswaran, S Kakade, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 2019	261	2019
One-shot imitation from observing humans via domain-adaptive meta-learning T Yu, C Finn, A Xie, S Dasari, T Zhang, P Abbeel, S Levine Robotics: Science and Systems (RSS), 2018	259	2018
Wilds: A benchmark of in-the-wild distribution shifts PW Koh, S Sagawa, H Marklund, SM Xie, M Zhang, A Balsubramani, ... International Conference on Machine Learning (ICML), 5637-5664, 2021	250	2021

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Deze auteur volgen

Geciteerd door

Medeauteurs