Peter Bartlett

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2018
Citaties	48525	23485
h-index	83	59
i10-index	226	167

4800

2400

1200

3600

19981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023201 326 381 476 625 747 870 980 1145 1243 1343 1483 1614 1652 1827 1782 1786 1897 1909 2082 2437 3166 3825 4508 4770 4736

Openbare toegang

Alles bekijken

54 artikelen

0 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor cs.berkeley.edu
Alex SmolaBoson AIGeverifieerd e-mailadres voor smola.org
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHGeverifieerd e-mailadres voor tuebingen.mpg.de
Jonathan BaxterGeverifieerd e-mailadres voor baxters.biz
Philip LongGoogleGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Wee Sun LeeProfessor, Department of Computer Science, National University of SingaporeGeverifieerd e-mailadres voor comp.nus.edu.sg
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganGeverifieerd e-mailadres voor umich.edu
John Shawe-TaylorUCLGeverifieerd e-mailadres voor cs.ucl.ac.uk
Llew MasonAmazonGeverifieerd e-mailadres voor amazon.com
Yasin Abbasi YadkoriDeepMindGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraGeverifieerd e-mailadres voor upf.edu
Alekh AgarwalGoogleGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Jacob AbernethyAssistant Professor, University of MichiganGeverifieerd e-mailadres voor umich.edu
Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneGeverifieerd e-mailadres voor unimelb.edu.au
Yoav FreundUCSDGeverifieerd e-mailadres voor eng.ucsd.edu
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor stat.berkeley.edu
Marcus FreanVictoria University of WellingtonGeverifieerd e-mailadres voor ecs.vuw.ac.nz
Nello CristianiniUniversity of BathGeverifieerd e-mailadres voor bath.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDGeverifieerd e-mailadres voor eng.ucsd.edu
Fernando PereiraVP, GoogleGeverifieerd e-mailadres voor google.com

Volgen

Peter Bartlett

Professor, EECS and Statistics, UC Berkeley

Geverifieerd e-mailadres voor cs.berkeley.edu - Homepage

machine learning statistical learning theory adaptive control


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods P Bartlett, Y Freund, WS Lee, RE Schapire The annals of statistics 26 (5), 1651-1686, 1998	3832	1998
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3657	2000
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	3073	2004
Rademacher and Gaussian complexities: Risk bounds and structural results PL Bartlett, S Mendelson Journal of Machine Learning Research 3 (Nov), 463-482, 2002	2763	2002
Neural network learning: Theoretical foundations M Anthony, PL Bartlett, PL Bartlett cambridge university press, 1999	2429	1999
For valid generalization the size of the weights is more important than the size of the network P Bartlett Advances in neural information processing systems 9, 1996	1833	1996
A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. RK Ando, T Zhang, P Bartlett Journal of Machine Learning Research 6 (11), 2005	1688	2005
Convexity, classification, and risk bounds PL Bartlett, MI Jordan, JD McAuliffe Journal of the American Statistical Association 101 (473), 138-156, 2006	1621	2006
Boosting algorithms as gradient descent L Mason, J Baxter, P Bartlett, M Frean Advances in neural information processing systems 12, 1999	1440	1999
Infinite-horizon policy-gradient estimation J Baxter, PL Bartlett journal of artificial intelligence research 15, 319-350, 2001	1180	2001
Spectrally-normalized margin bounds for neural networks PL Bartlett, DJ Foster, MJ Telgarsky Advances in neural information processing systems 30, 2017	1136	2017
Byzantine-robust distributed learning: Towards optimal statistical rates D Yin, Y Chen, R Kannan, P Bartlett International Conference on Machine Learning, 5650-5659, 2018	1042	2018
RL: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning Y Duan, J Schulman, X Chen, PL Bartlett, I Sutskever, P Abbeel arXiv preprint arXiv:1611.02779, 2016	1010	2016
Local rademacher complexities PL Bartlett, O Bousquet, S Mendelson	879	2005
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies J Shawe-Taylor, PL Bartlett, RC Williamson, M Anthony IEEE transactions on Information Theory 44 (5), 1926-1940, 1998	724	1998
Benign overfitting in linear regression PL Bartlett, PM Long, G Lugosi, A Tsigler Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (48), 30063-30070, 2020	702	2020
Learning Rates for Q-learning. E Even-Dar, Y Mansour, P Bartlett Journal of machine learning Research 5 (1), 2003	583	2003
Variance Reduction Techniques for Gradient Estimates in Reinforcement Learning. E Greensmith, PL Bartlett, J Baxter Journal of Machine Learning Research 5 (9), 2004	556	2004
Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. PL Bartlett, MH Wegkamp Journal of Machine Learning Research 9 (8), 2008	516	2008
Sparse greedy Gaussian process regression A Smola, P Bartlett Advances in neural information processing systems 13, 2000	510	2000

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Volgen

Geciteerd door

Medeauteurs